Таблицы Брадиса

Это предположение о рынке можно

Это предположение о рынке можно

Математика в экономике - Малыхин В.И.

Предположение 1. «Скрытые» параметры (типа психологи­ческих мотивов) не учитываются. Любой участник рынка стремится действовать так, чтобы обеспечить себе наибольший доход, а не дей­ствовать «назло» своему конкуренту и тем самым непредсказуемо с объективной точки зрения. Данное предположение есть принципи­альное основание для применения научных методов анализа рынка.

Предположение 2. Хотя с чисто абстрактной точки зрения состояний рынка бесконечно много и они полностью, со всеми де­талями не повторяются, все же довольно часто для данного сегод­няшнего анализируемого состояния может найтись близкое анало­гичное состояние в прошлом или в другом месте. Это позволяет надеяться на то, что и дальнейшее развитие сегодняшнего состояния пойдет примерно так же, как и найденного аналогичного (с учетом, понятно, изменений, происшедших на рынке). Такой способ анали­за называется поиском аналогов. Это предположение о рынке можно развить далее, предположив, что различные показатели рынка мож­но моделировать как случайные величины. Данное предположение открывает путь к использованию теоретико-вероятностных методов. Нужно совершенно четко сказать, что в полной мере это предполо­жение не выполняется. Однако нужно признать, что так всегда об­стоит дело,с применением теоретико-вероятностных, статистичес­ких закономерностей на практике!

Предположение 3. Об анализируемом финансовом инстру­менте (или о близких в некотором смысле к нему понятиях) должна быть накоплена определенная информация. В настоящее время это не так сложно, как можно подумать. В БД, рассеянных по всему миру, Накоплены огромные массивы самой разнообразной информации, и толково составленный запрос может принести много нужной инфор­мации. (В качестве примера можно привести информацию о КУРС® доллара и других валют на мировых валютных рынках в дгишыи момент или о поведении курсов этих валют за последние годы.) Этой информации вполне может хватить для статистической обработки с Целью получения оценок интересующих нас показателей с нужной