Таблицы Брадиса

Во всех областях науки есть

Во всех областях науки есть

Математика в экономике - Малыхин В.И.

Z и получаем ряд ее распределения: 2

Примерно так же составляется ряд распределения с.в. V.

2.   На заводе три одинаковых и независимо работающих цеха, В начале месяца по каждому цеху был составлен вероятностный про­гноз выполнения плана:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ

1.  Основные задачи математической статистики. Оперируя таки­ми понятиями, как события и их вероятности, формулы полной ве­роятности, Байеса и Бернулли, случайные величины, их законы рас­пределения и числовые характеристики и т.п., теория вероятностей позволяет чисто математически определять вероятности одних со­бытий через вероятности других, находить законы распределения одних с.в., зная законы распределения других с.в,, и т.д. Такие зада­чи называются прямыми. Например, из центральной предельной те­оремы вытекает, что какова бы ни была с.в. Х} если проводить неза- висмые опыты и подсчитывать среднее арифметическое значений, принятых Xза эти п опытов', то при больших п среднее арифметиче­ское Уп распределено приближенно по нормальному закону. Во всех областях науки есть прямые задачи. Например, рассчитать напря­женность электростатического поля, зная распределение и величи­ны зарядов, создающих это поле, — это прямая задача,

А обратная задача такова: поле уже создано какими-то неизве­стными зарядами, поле мы можем измерить в различных точках, и требуется определить, где эти неизвестные заряды и какой они вели­чины. А вот пример обратной вероятностной задачи: по частоте на­ступления события в серии опытов найти вероятность этого события или хотя бы определить границы, в которых должна находиться эта вероятность. Такие обратные вероятностные задачи решает матема­тическая статистика. Итак, теория вероятностей (ТВ) и математиче­ская статистика (МС) — науки родственные и сильно взаимосвязан­ные: одна решает прямые задачи, другая — обратные. Но решать прямые задачи приходится ранее, в силу чего ТГВ имеет собственные методы исследования, независимые от МС, и потому ТВ является теоретическим фундаментом МС. Кроме того, обычно решать обрат­ные задачи труднее — вот еще почему МС изучают немного позже ТВ.